FORSITE TENSOR HG
16 NVIDIA® TESLA® V100 SXM2 c интерфейсом NVLINK® .
Максимальная производительность в вычислениях на GPU с NVLINK®.
САМАЯ МОЩНАЯ СЕРВЕРНАЯ ПЛАТФОРМА В МИРЕ ДЛЯ ГЛУБОКОГО И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ (HPC)
Максимальная производительность в вычислениях на GPU с NVLINK®.
САМАЯ МОЩНАЯ СЕРВЕРНАЯ ПЛАТФОРМА В МИРЕ ДЛЯ ГЛУБОКОГО И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ (HPC)
- Графические картыДо 512Гб видеопамяти с 16-ю TESLA V100 NVLINK
- Центральный процессор2 x Intel Xeon Scalable до 26 ядер в системе
- Оперативная памятьдо 3072Гб, DDR4
3DS LRDIMM - Питание
6 блоков питания
3000W 80+ Titanium
Технические характеристики
CPU
2 x Intel Xeon Scalable
поддержка 28 ядерных
Intel Xeon Platinum
поддержка 28 ядерных
Intel Xeon Platinum
GPU
16 x NVIDIA Cards
- Tesla V100 SXM3 (350W)
RAM
24 x DIMM
- Max. 3072Гб, DDR4
2666/2400/2133 MHz
ECC REG Memory
2666/2400/2133 MHz
ECC REG Memory
SSD / HDD
- 16 x Hot-swap 2.5" NVMe drive bay
- 6 x Hot-swap 2.5" SATA3 drive bay
- 2 x M.2 SSD PCI-E 3.0 x4
- 6 x Hot-swap 2.5" SATA3 drive bay
- 2 x M.2 SSD PCI-E 3.0 x4
Network
- 2 x 10Gb/s BASE-T LAN
- 1 x 10/100/1000 management LAN
- EDR IB опция
- 1 x 10/100/1000 management LAN
- EDR IB опция
Power
6 x 3000W
80+ Platinum
Titanium
80+ Platinum
Titanium
Запросить стоимость
Оставить запрос
NVSWITCH ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ С МАКСИМАЛЬНОЙ СКОРОСТЬЮ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
Технология NVSwitch обеспечивает взаимодействие всех GPU со скоростью 2,4 ТБ/с, позволяя решать самые сложные задачи в области искусственного интеллекта и HPC. Каждый GPU имеет доступ к унифицированной HBM2 памяти объемом 0,5 ТБ для работы с самыми крупными массивами данных. NVSwitch позволяет создавать унифицированные серверные узлы, значительно повышая производительность приложений для искусственного интеллекта и HPC.
Технология NVSwitch обеспечивает взаимодействие всех GPU со скоростью 2,4 ТБ/с, позволяя решать самые сложные задачи в области искусственного интеллекта и HPC. Каждый GPU имеет доступ к унифицированной HBM2 памяти объемом 0,5 ТБ для работы с самыми крупными массивами данных. NVSwitch позволяет создавать унифицированные серверные узлы, значительно повышая производительность приложений для искусственного интеллекта и HPC.
«САМЫЙ КРУПНЫЙ В МИРЕ GPU»
Платформа оснащена 16 GPU NVIDIA® Tesla® V100 с интерфейсом NVIDIA NVSwitch™ и обеспечивает непревзойденные вычислительные возможности, пропускную способность и топологию памяти для более быстрого и эффективного обучения моделей нейросетей, анализа наборов данных, а также для более быстрого и эффективного моделирования. 16 GPU Tesla V100 работают как единый двухпетафлопсный ускоритель с общим объемом памяти 0,5 терабайта (TB). Подобная конфигурация позволяет справляться с задачами, требующими огромного объема вычислений, и представляет собой «крупнейший в мире GPU».
Платформа оснащена 16 GPU NVIDIA® Tesla® V100 с интерфейсом NVIDIA NVSwitch™ и обеспечивает непревзойденные вычислительные возможности, пропускную способность и топологию памяти для более быстрого и эффективного обучения моделей нейросетей, анализа наборов данных, а также для более быстрого и эффективного моделирования. 16 GPU Tesla V100 работают как единый двухпетафлопсный ускоритель с общим объемом памяти 0,5 терабайта (TB). Подобная конфигурация позволяет справляться с задачами, требующими огромного объема вычислений, и представляет собой «крупнейший в мире GPU».
Deep Learning Software
Набор программных библиотек RAPIDS даст вам возможность полностью выполнять сквозную передачу данных аналитику на графических процессорах. Он основан на примитивах NVIDIA® CUDA® для низкоуровневой оптимизации вычислений, и демонстрирует параллелизм графического процессора и высокую пропускную способность памяти через интерфейсы Python. RAPIDS также фокусируется на общих задачах подготовки данных для аналитики и науки о данных. Это включает в себя API DataFrame, который интегрируется с различными алгоритмами машинного обучения для сквозного ускорения конвейера без затрат на сериализацию. RAPIDS также включает поддержку развертываний с несколькими узлами и несколькими графическими процессорами, что позволяет значительно ускорить обработку и обучение при гораздо больших размерах наборов данных.
Параллельная система хранения данных для работы с ИИ
- Унифицированное хранение данных
- Управление большими объемами данных и их анализ
- Поддержка масштабирования
- Глобальное общее использование и совместная работа
- Коннектор Hadoop
- Распределение по уровням на основе политик и оптимизированное сжатие данных
- Интегрированная и модульная архитектура
- Сертификация HortonWorks
