FORSITE HPC 8000A
До восьми высокопроизводительных видеокарт NVIDIA® Quadro® или Tesla® в корпусе 4U. Идеально подходит для приложений с использованием GPU Direct, P2P Peer-to-Peer и Pascal Unified Memory.
Графические карты
До 256Гб видеопамяти с 8-ю картами TESLA V100
Центральный процессор
2 x Intel Xeon Scalable до 56 ядер в системе
Оперативная память
до 3072Гб, DDR4
2666/2400 /2133 RDIMM
Питание

3 блока питания
1600W 80+ Platinum
Технические характеристики
Запросить стоимость
Опишите задачу или требуемую конфигурацию
Оставить запрос
Ваш email
Опишите задачу или интересующую конфигурацию
в свободной форме
Deep Learning Software
Набор программных библиотек RAPIDS даст вам возможность полностью выполнять сквозную передачу данных и аналитику на графических процессорах. Он основан на примитивах NVIDIA® CUDA® для низкоуровневой оптимизации вычислений, и демонстрирует параллелизм графического процессора и высокую пропускную способность памяти через интерфейсы Python. RAPIDS также фокусируется на общих задачах подготовки данных для аналитики и науки о данных. Это включает в себя API DataFrame, который интегрируется с различными алгоритмами машинного обучения для сквозного ускорения конвейера без затрат на сериализацию. RAPIDS также включает поддержку развертываний с несколькими узлами и несколькими графическими процессорами, что позволяет значительно ускорить обработку и обучение при гораздо больших размерах наборов данных.